“整体而言，百度的ai中台能够帮助企业建设ai开发和应用的自主能力，集约化管理企业ai能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。”王海峰表示。以国网山东省电力公司（以下简称“国网”）为例，基于百度的bml机器学习平台国网构建了自己的ai中台。通过ai中台的搭建，国网在内部实现了输电通道的可视化，可以轻松对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等户外各种复杂场景进行智能安全巡检，为输电线路安全、稳定运行提供了可靠的保障。此外，在场景运行中，还可以应用ai人脸识别，实现进厅识别、刷脸办电等功能；通过精准营销，实现用户体验提升以及电力营业厅的效益提升。
那么，如此“聪明”的ai背后是什么在支撑呢？答案就是知识中台。王海峰表示，人工智能和人一样都是需要知识的，例如大规模知识图谱的构建及应用、知识增强的自然语言处理、知识增强的跨模态语义理解等，都是人工智能的“知识”来源。
因此，百度的知识中台基于的就是百度多年来积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等ai核心技术，是一个全周期、智能化的企业知识赋能平台，对下可以对接各种不同来源和形式的数据，对上可以支撑不同的业务场景。
事实上，百度知识中台早在此次发布之前就有了不少应用和实践，尤其是在数据量巨大的金融行业，知识中台的价值尤为显著。举例来说，在去年的百度ai开发者大会上，百度就与浦发银行合作推出了“金融数字人”，不仅拥有一个超级大脑，能够随时随地向客户提供金融服务，并且还善解人意、始终情绪稳定。而在这背后，融汇的便是百度ai丰富的知识网络。
实力与机会
当然，“金融数字人”只不过是人工智能在金融领域的一个初体验，浦发银行行长、副董事长潘卫东表示，基于知识中台，可以把金融机构中原本分散分治、缺乏理解挖掘和难以复用沉淀的数据进行梳理，从而支持丰富的业务场景创新。
比如，在企业内部运营中，通过对多源、多模态数据的知识构建，实现企业内搜与专业垂搜，有效地进行知识协同，提高整体工作效率；在风险管理领域，通过知识中台对主体多维关联链条的挖掘，可以预测有潜在风险的关联企业、识别欺诈交易；在监管审计方向，通过解析审计报告、财报公告、政策通告、新闻舆情等金融行业数据，可以为企业在监管审计方向辅助决策，降本增效；在精准营销领域，可以基于知识链接，发现具有共同爱好的组织，从而有针对性地制定营销策略，提升营销的精准性和有效性。而这些，都是浦发正在努力优化和创新的方向。
一直以来，金融行业都是信息化、数字化的先行者，自然也就成为百度智能云的重点布局赛道之一。而除此之外，百度还在加速布局智慧医疗、智慧城市等赛道。
在智慧医疗领域，百度通过将ai技术与医疗行业紧密相结合，已经形成了一整套智慧医疗解决方案，用于帮助缓解我国医疗资源供给不足及分布不均衡的问题。技术细节方面，智慧医疗解决方案的最底层以多模态的医疗ai中台和权威专业的医疗知识中台为基础，形成了医疗ai循证的底座。在这基础上，百度还构建了多种医疗智慧应用，包括眼底筛查、临床辅助决策、合理用药、慢病管理等等，并围绕筛、诊、管等医疗场景，推出了相应的解决方案。通过这些技术和方案的落地，患者可以获得更优质的医疗服务，同时也让医疗焕发新的活力。
据王海峰介绍，这一解决方案从2018年开始孵化至今，从技术研发到规模化应用，已经在全国服务了30多家医院和超过1500家基层医疗机构。
在智慧城市领域，百度同样发布了智能城市解决方案，具体由城市智能交互中台、智能一键搜、城市ai中台和城市数据中台、城市感知平台构成，可以对城市的全要素、全状态进行全景洞察，通过对接摄像头、无人机、遥感卫星、手持终端等前端设备，依托底层的融合分析能力，可以对城市进行更高效和可控地管理。比如，此前，百度与应急管理部通信信息中心合作，共同开展森林火险监测技术研究，形成了林火热点监测，这为今年在四川、山西、西藏等林火救援指挥现场的信息决策支持起到了非常积极作用。
所以，以人工智能为抓手，百度智能云锁定的赛道就是行业——前者是百度的实力所在，后者是百度在云计算领域的一大机会。可见，在加速产业智能化升级方面，百度已经全速出击。这一个风口，百度必将不会再错失。

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